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AI1-C01最新日本語版参考書、AI1-C01資格難易度

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AI1-C01試験の準備方法 | 有難いAI1-C01最新日本語版参考書試験 | 検証するAWS Certified AI Practitioner Exam資格難易度

能力の尺度は何ですか？もちろん、ほとんどの企業は取得した資格の数に応じてレベルを判断します。包括的なものではないかもしれませんが、資格試験に合格することは雇用主を雇うための非常に簡単な方法です。 AI1-C01試験の実践では、市場でこの募集現象について質問します。これは、AI1-C01試験方法をユーザーがすばやく合格できるように調整されています。 AI1-C01学習ガイドの品質は非常に優れており、これはAI1-C01試験問題の年間合格率に反映されています。

Amazon AWS Certified AI Practitioner Exam 認定 AI1-C01 試験問題 (Q64-Q69):

質問 # 64
A company is building an application that needs to generate synthetic data that is based on existing data.
Which type of model can the company use to meet this requirement?

A. Generative adversarial network (GAN)
B. WaveNet
C. XGBoost
D. Residual neural network

正解：A

質問 # 65
A company wants to build an interactive application for children that generates new stories based on classic stories. The company wants to use Amazon Bedrock and needs to ensure that the results and topics are appropriate for children.
Which AWS service or feature will meet these requirements?

A. Agents for Amazon Bedrock
B. Amazon Bedrock playgrounds
C. Guardrails for Amazon Bedrock
D. Amazon Rekognition

正解：C

質問 # 66
An e-commerce company wants to build a solution to determine customer sentiments based on written customer reviews of products.
Which AWS services meet these requirements? (Select TWO.)

A. Amazon Polly
B. Amazon Lex
C. Amazon Comprehend
D. Amazon Rekognition
E. Amazon Bedrock

正解：C、E

質問 # 67
A company has built a solution by using generative AI.
The solution uses large language models (LLMs) to translate training manuals from English into other languages.
The company wants to evaluate the accuracy of the solution by examining the text generated for the manuals.
Which model evaluation strategy meets these requirements?

A. Root mean squared error (RMSE)
B. F1 score
C. Bilingual Evaluation Understudy (BLEU)
D. Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation (ROUGE)

正解：C

質問 # 68
Which option is a benefit of ongoing pre-training when fine-tuning a foundation model (FM)?

A. Helps decrease the model's complexity
B. Decreases the training time requirement
C. Optimizes model inference time
D. Improves model performance over time

正解：D

質問 # 69
......

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